지역 비교

오키나와 본섬과 대만 본섬 크기 비교: 면적·인구·밀도

오키나와 본섬의 토지는 대만 본섬의 작은 일부에 불과하지만, 인구 밀도는 훨씬 높습니다. 양쪽 모두 실제 섬이므로 윤곽과 수치가 같은 종류의 지리적 대상을 가리킵니다.

지역 A 국가·지역별 지역 B 국가·지역별

같은 면적 기준 윤곽 비교

윤곽은 가운데에 맞추고 공식 토지 면적에 따라 축척을 조정했습니다. 위치는 실제 지리적 위치 관계를 나타내지 않습니다.

면적

인구

인구 밀도

면적 데이터 날짜

인구 데이터 날짜

아래 해설은 오키나와 본섬과 대만 본섬 조합에 대한 것입니다. 위 선택 메뉴에서 다른 조합을 고르면 해당 페이지로 이동하므로, 해설과 도구가 어긋나지 않습니다.

한눈에 보기

오키나와 본섬과 대만 본섬, 얼마나 다를까?

오키나와 본섬의 면적은 1,208.5km²로, 오키나와 본섬의 면적은 대만 본섬의 약 3.4%입니다. 인구는 1,352,975명으로, 오키나와 본섬의 인구는 대만 본섬의 약 5.9%입니다. 평균 인구 밀도로 보면 오키나와 본섬의 인구 밀도는 대만 본섬의 1.74배입니다.

면적 차이

오키나와 본섬의 면적은 대만 본섬의 약 3.4% 1,208.5 km² · 35,812.1 km²

인구 차이

오키나와 본섬의 인구는 대만 본섬의 약 5.9% 1,352,975 · 22,992,953

밀도 차이

오키나와 본섬의 인구 밀도는 대만 본섬의 1.74배 1,119.6 /km² · 642 /km²

각 지역의 전체 데이터와 출처: 오키나와 본섬 면적과 인구, 대만 본섬 면적과 인구

두 지역 기하학적 중심 사이 직선거리는 약 781km, 시차 1시간.

익숙한 기준으로 보면

오키나와 본섬 ≈ 장화현 1.12개 크기 (참조 기준) 주민 1인당 토지 893㎡
대만 본섬 ≈ 가오슝시 12.1개 크기 (참조 기준) 주민 1인당 토지 1,558㎡

참조 기준 출처: 대만 내정부 호정사: 현·시 및 향·진·시·구별 토지 면적과 인구 밀도(2025년 말) (기준일 2025-12-31).

읽는 법

이것은 ‘섬 대 섬’ 조합입니다. 사이트에는 ‘오키나와현 대 대만 전체’ 페이지가 따로 있는데, 그쪽은 다른 질문에 답하는 것이어서 배수도 다릅니다.

지리와 모양

오키나와 본섬은 북동에서 남서로 길고 좁게 뻗은 섬이고, 대만 본섬은 훨씬 큰 고산 섬입니다. 둘을 같은 축척에 놓으면 류큐 제도가 주는 공간적 인상의 상당 부분이 육지가 아니라 바다 위 거리에서 온다는 것을 알 수 있습니다. 섬과 섬 사이의 바다를 걷어 내면 오키나와 본섬은 사실 크지 않습니다.

인구 분포

오키나와 본섬은 대만 본섬보다 훨씬 작은 비율의 토지에 대만 본섬 주민의 일부를 수용하므로, 평균 인구 밀도는 오키나와 본섬이 더 높습니다. 양쪽 평균값 모두 산지와 농지를 분모에 포함하므로, 특정 도시의 실제 거주 체감을 나타내지는 않습니다.

범위와 정의

양쪽 모두 단일 섬 범위이며, 그것이 이 페이지의 취지입니다. 먼저 두 가지 한계를 밝혀 둡니다. 대만 본섬 면적은 공표된 두 항목의 합계입니다. 주무 기관이 본섬 합계 면적을 공표하지 않기 때문입니다. 인구는 낙도 현과 섬 향진을 빼는 방식으로 추산했습니다. 오키나와의 인구 출처에는 면적에서 제외된, 다리로 연결된 주변 섬들도 포함되어 있습니다.

오키나와 본섬: 오키나와현 전체가 아니라 오키나와 본섬입니다. 면적은 섬 자체의 해안선 기준이므로, 야가지섬·헨자섬·세소코섬처럼 다리로 연결된 주변 섬은 측량 당국이 따로 집계합니다. 반면 현의 인구 조사는 그 반대로, 다리로 연결되지 않은 섬만 따로 집계하므로 이들 주변 섬의 인구는 이 수치에 포함됩니다. 따라서 표시되는 인구 밀도는 약 2% 높게 나오며, 같은 조건의 분모는 약 1,237 km²입니다. 인구는 주민 등록부 기준으로, 외국인 주민은 포함하지만 섬에 주둔하는 미군 인원은 포함하지 않습니다.

대만 본섬: 앞바다의 모든 섬을 제외한 본섬만 해당합니다. 면적은 내정부가 발표한 본섬 고유의 토지(35,767.6263 km²)에 간척지(44.4337 km²)를 더한 값입니다. 내정부는 이 두 항목을 각각 발표하지만 본섬 전체 합계는 발표하지 않습니다. 인구는 대만 전체에 쓰는 것과 같은 호적 등록 인구 표에서 펑후현·진먼현·롄장현, 둥사 군도·난사 군도, 그리고 뤼다오·란위·류추·치진 향구를 빼서 산출했습니다. 본섬 인구를 발표하는 공식 기관은 없습니다.

자세한 해설

오키나와 본섬과 대만 본섬, 실제 맥락에서는 어떻게 봐야 할까?

이 조합은 섬 대 섬 비교입니다. 오키나와 본섬 대 대만 본섬으로, 어느 쪽에도 현이나 국가의 행정 구역을 덧씌우지 않았습니다. 두 대상 모두 하나의 육지 덩어리이므로, 윤곽과 면적 수치, 페이지 제목이 마침내 같은 종류의 것을 가리키게 됩니다.

섬 대 섬 비교는 다른 질문에 답한다

Atlas에는 오키나와현과 대만을 비교하는 행정 구역 간 비교도 있습니다. 그 페이지가 재는 것은 두 개의 행정 단위로, 각각 흩어진 섬들과 그 사이의 바다에 걸쳐 있습니다. 이 페이지는 그런 부속 섬들을 제외했기 때문에 더 좁은 질문에 답하며, 결과도 다르게 나옵니다. 어느 쪽이 더 옳은 것이 아니라 설명하는 대상이 다를 뿐입니다.

양쪽이 모두 육지 덩어리이면, 지도에 보이는 모양과 그 아래 표시된 수치가 같은 경계선에서 나옵니다. 이 일관성을 지키기 위해 현 전체 수치를 그대로 쓰지 않고 이 비교를 따로 만들었습니다. 이 페이지의 결과를 인용할 때는 ‘본섬’이라고, 다른 페이지를 인용할 때는 ‘현 전체’라고 밝혀 주십시오.

대만 쪽 수치는 어떻게 구성했나

주무 기관은 ‘대만 본섬’의 합계 면적을 하나의 수치로 공표하지 않습니다. 여기서 사용하는 면적은 공표된 두 수치, 즉 본섬 육지와 간척으로 생긴 해안 매립지를 더한 것입니다. 이 합산은 공식 대표 수치가 아니라 이 사이트가 명시한 구성 방식이므로 공개합니다.

이쪽의 인구도 같은 방식으로 도출했습니다. 전국 총인구에서 부속 섬의 현과 섬 지역 향진을 빼고, 남은 인원을 본섬 주민으로 봅니다. 이 두 값으로 계산한 인구 밀도는 두 단계의 처리를 그대로 물려받습니다. 수치를 인용할 때는 도출 방식도 함께 밝혀 주십시오.

오키나와 본섬의 인구 밀도는 약간 높게 나온다

이 페이지의 오키나와 인구에는 면적 수치에 포함되지 않는, 다리로 연결된 주변의 작은 섬들이 들어 있습니다. 따라서 분자와 분모가 다루는 땅이 완전히 같지는 않습니다. 영향은 작아서, 표시되는 인구 밀도가 약 2% 높게 나옵니다.

여기서는 수치를 몰래 보정하지 않고 편향을 공개하기로 했습니다. 보정하려면 다리로 연결된 마을들을 주민 등록에서 따로 떼어 낼 수 있는 출처가 필요하기 때문입니다. 이 인구 밀도는 오차 몇 퍼센트의 근사치로 읽어 주십시오. 규모를 가늠하기에는 충분하지만 순위를 매기기에는 정밀하지 않습니다.

자주 묻는 질문

이 지리 비교에 대하여

오키나와 본섬과 대만 본섬, 어느 쪽이 더 클까?

대만 본섬은 더 크며, 면적은 오키나와 본섬의 약 29.6배입니다(1,208.5km² 대 35,812.1km²).

오키나와 본섬과 대만 본섬의 면적·인구·인구 밀도는 각각 얼마나 다를까?

오키나와 본섬의 면적은 대만 본섬의 약 3.4%(1,208.5km² 대 35,812.1km²). 인구는 약 5.9%, 평균 인구 밀도는 1.74배입니다. 양쪽의 집계 범위와 기준일은 이 페이지의 ‘범위와 정의’에 정리되어 있습니다.

왜 이 페이지의 배수는 ‘오키나와현 대 대만’과 다릅니까?

비교 대상이 다르기 때문입니다. 그 페이지는 오키나와현 전체(미야코·야에야마 제도 포함)와 대만 전체 행정 구역의 토지를 비교하고, 이 페이지는 섬 대 섬을 비교합니다. 둘 다 틀린 것이 아니라 답하는 질문이 다를 뿐입니다.

대만 본섬의 인구는 공식 수치입니까?

아닙니다. 호적 통계는 행정 구역별로 작성되기 때문에 본섬 인구를 공표하는 정부 기관은 없습니다. 이 페이지의 수치는 대만 전체에 쓰는 것과 같은 공식 표에서 낙도 현과 섬 향진을 빼서 추산한 것입니다.

오키나와 본섬의 인구 밀도는 정확합니까?

약 2% 높게 나옵니다. 면적은 본섬 자체의 해안선 안쪽만 계산하지만, 인구 출처에는 다리로 연결된 주변 섬들이 포함되기 때문입니다. 집계 범위를 맞춘 분모는 약 1,237 km²입니다.

출처

윤곽 데이터: