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일본

일본의 면적, 인구, 인구 밀도. 기준일, 지리적 범위, 공식 출처, 윤곽 미리보기를 함께 제공합니다.

이 지역 비교하기
면적
377,975.6 km²

기준일:

인구
123,802,000

기준일:

인구 밀도
327.5 명/km²

위의 인구와 면적으로 계산했으며, 두 수치의 기준일은 다를 수 있습니다.

익숙한 기준으로 보면
≈ 대만 10.4개 크기

대만 기준 척도에서 가장 가까운 단계입니다. 출처는 아래를 참고하십시오.

주민 1인당 토지
주민 1인당 토지 3,053㎡

인구 밀도의 역수로, 같은 면적과 인구 수치로 계산했습니다.

일본의 윤곽
윤곽은 이 틀에 맞춰 축척을 조정한 것으로, 거리를 재는 지도가 아닙니다. 외딴섬 때문에 주요 육지가 작아 보일 수 있습니다.

사람이 살지 않는 땅을 빼면

실제로 건물이 들어선 땅은 얼마나 될까?

일본

19,900 km² 전체 토지의 5.3%

≈ 대만의 55%

6,221명/km²
전체 평균 밀도의 19배

국토교통성 토지 이용 현황 조사의 ‘택지(宅地)’로, 건물 부지와 건물을 유지하거나 그 기능을 발휘하는 데 필요한 토지를 말합니다. 주택지, 공업용지, 기타 택지의 합계입니다. 도로는 별도 분류로 집계되어 여기에 포함되지 않는데, 그 분류에는 도시 가로와 농로·임도가 섞여 있기 때문입니다. 국토의 약 3분의 2가 산림, 다시 약 10분의 1이 농지이며, 공항, 철도 용지, 공원은 분류되지 않은 ‘기타’ 잔여에 들어가므로 실제로 개발된 토지 일부는 이 수치 밖에 있습니다.

다른 기준(택지+도로)으로는 34,000km², 9%

Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism: Land area by use classification, from the Land White Paper 2026 · 2023-12-31

범위와 정의

총인구 추계와 국토 면적.

행정구역 평균 밀도는 모든 동네의 인구 분포를 나타내지 않습니다. 수치와 함께 인구 정의와 기준일도 비교하십시오.

관할 지역(인구순)

지역 면적 km² 인구 인구 밀도
도쿄 23구 627.5 9,873,999 15,735.2 명/km²
홋카이도 78,419.2 5,043,000 64.3 명/km²
오키나와현 2,282.1 1,467,065 642.9 명/km²

지역 가이드

일본 프로필은 어떻게 읽어야 하나요?

일본은 남북으로 길게 뻗은 국가 규모의 열도로, 토지와 인구 모두 대만보다 훨씬 큽니다. 일본의 윤곽은 같은 제곱킬로미터 수치라도 남북 폭과 열도의 모양에 따라 공간 감각이 달라진다는 점을 잘 보여 줍니다.

일본 전국 합계 읽는 법

이 페이지는 도쿄·오사카 같은 대도시의 개발된 토지(시가지)만이 아니라 일본의 국토와 추계 총인구를 사용합니다. 홋카이도, 주요 섬, 외딴섬 모두 전국 지리 합계에 포함됩니다.

따라서 전국 인구 밀도를 도쿄의 인구 밀도 대신 쓸 수는 없습니다. 이는 주민 1인당 총토지를 비교하기 위한 국가 단위의 기준값입니다.

추천 비교

국가 규모를 보려면 일본과 대만부터 비교하고, 특정 섬 지역에 관한 질문이라면 오키나와, 미야코섬, 이시가키섬으로 넘어가면 됩니다.

층위를 나누면 전국 인구를 한 지역 섬의 윤곽과 짝짓는 실수를 막을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

일본의 면적과 인구에 대하여

일본의 크기는 얼마나 되나요?

일본의 면적은 377,975.6 km²입니다(기준일 2024-10-01). 대만 기준 척도로 보면: ≈ 대만 10.4개 크기.

일본의 인구는 얼마인가요?

1.24억 명(2024-10-01 기준 123,802,000명). 이 수치의 집계 범위는 이 페이지의 ‘범위와 정의’ 항목에 설명되어 있습니다.

일본의 인구 밀도는 얼마인가요?

km²당 약 327.5명입니다. 위의 면적과 인구로 산출했으며, 두 수치의 기준일은 다를 수 있습니다. 행정구역 평균은 특정 동네가 얼마나 붐비는지를 나타내지 않습니다.

일본의 이 수치에는 무엇이 포함되나요?

총인구 추계와 국토 면적.

데이터 출처

윤곽 출처: Natural Earth · Public domain

계산 방법과 데이터 설명 읽기

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